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→Zukunftsforschung
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Kontext: WCG, Feng's Modelle | Kontext: WCG, Feng's Modelle | ||
Studium von Vergangenheit und Gegenwart | Studium von Vergangenheit und Gegenwart | ||
Identifikation von | Food for thought: | ||
1 | |||
* Identifikation von ... | |||
** Megatrajektoren: Klimawandel, technischer Fortschritt, Weltbevölkerung | |||
** wichtigen und auch im Detail gegenläufigen Dynamiken ("[[wp:de:Trajektorie_(Sozialwissenschaften)|Trajektoren]]") | |||
** relevanten Gewichtungen bei Multikausalitäten | |||
** Mechanismen (Wechselwirkungen, Abhängigkeiten, Dämpfungseffekte (selbst begrenzendes Wachstum, etc.)) | |||
* Erstellen von Kausalketten und Szenarien | |||
Dieser Abschnitt wird voraussichtlich 2025 Q1/Q2 aktualisiert. | Dieser Abschnitt wird voraussichtlich 2025 Q1/Q2 aktualisiert. | ||
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2 | |||
Superprognostiker | |||
https://www.spiegel.de/wissenschaft/zukunft-vorhersagen-was-wir-von-superprognostikern-lernen-koennen-podcast-a-2bc7fdd2-f7c0-4ccd-8d0b-b3135c49b7b5 | |||
1) Bias vermeiden. | |||
2) Rausch filtern (-> 4 die richtigen Gewichtungen finden, das Model trainieren) | |||
3) Statistik (Basisrate) vergleichbarer Ereignisse beachten. | |||
4) Kann AI genutzt werden? Fortlaufendes Training wichtig und "Weltwissen" (Allgemeinwissen, Kontext richtig deuten können, etc.) | |||
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3 | |||
[[wp:Superforecaster]] | |||
[[wp:Futures_studies]] | |||
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"[https://www.youtube.com/watch?v=mtafur1cwtM A wise man once said: The best way to predict the future is to invent it.]" | "[https://www.youtube.com/watch?v=mtafur1cwtM A wise man once said: The best way to predict the future is to invent it.]" | ||