18,971
edits
Talk:Restless Souls/Technology: Difference between revisions
m
marked dead link with no Archive.org snapshot
Paradox-01 (talk | contribs) mNo edit summary |
m (marked dead link with no Archive.org snapshot) |
||
| (26 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
| Line 2: | Line 2: | ||
==Imago== | ==Imago== | ||
"Permanente" Wesensänderungen: Auch wenn die Hypertumor-Theorie ([[wp:de:Petos_Parodoxon|Peto's Paradox]]) an sich nicht sehr realistisch ist, im Kontext von Daodan und "Smart Cancer" gibt sie noch mal Denkanstöße, weil sie der Möglichkeit ähnelt, dass immer wieder neue Imago-Stufen erreicht werden und so die eine "Biomasse" (Tumor) die Andere überwuchert. Das könnte sich jedes mal auf die Persönlichkeit auswirken, weil ja auch das Hirn jedes mal ''umgebaut'' wird. | "Permanente" Wesensänderungen: Auch wenn die Hypertumor-Theorie ([[wp:de:Petos_Parodoxon|Peto's Paradox]]) an sich nicht sehr realistisch ist, im Kontext von Daodan und "Smart Cancer" gibt sie noch mal Denkanstöße, weil sie der Möglichkeit ähnelt, dass immer wieder neue Imago-Stufen erreicht werden und so die eine "Biomasse" (Tumor) die Andere überwuchert. Das könnte sich jedes mal auf die Persönlichkeit auswirken, weil ja auch das Hirn jedes mal ''umgebaut'' wird. (Positionen von Neuronen könnten sich ändern, Verbindungen geschwächt oder zerstört werden. Die Biochemie könnte sich ändern.) | ||
Temporäre | Temporäre Wesensänderungen: Es kann sich aber nicht nur der Phänotyp (Ausprägung der Zelle aufgrund eines neuen Genoms) und so das gesamte Gehirn ändern. Auch ein schnelles (weniger kontrolliertes) Wachstum könnte zwischenzeitlich zu besonders auffälligen Änderungen im Wahrnehmen, Denken und Erinnern führen. Spätestens, wenn die DC entscheidet, dass neben den Neuronen (Zellen) auch die Axons und Synapsen (Verbindungen) neu gebaut werden müssen. Neuer Input würde die Transformation zusätzlich stören. Solche Veränderungen wären in der '''statischen Metamorphose''' besser aufgehoben. (Sieht zu sehr nach einem Oxymoron aus. Vielleicht ist verborgene oder '''geschützte Metamorphose''' eine bessere Benennung. Demzufolge müsste die '''dynamische Metamorphose''' besser '''inkrementelle Metamorphose''' genannt werden?) | ||
Schlaf scheint eine evolutionäre Notwendigkeit zu sein, selbst bei Tieren die angeblich nie schlafen: Delphine und Vögel. Es schläft dann eben nur eine Gehirnhälfte. | Schlaf scheint eine evolutionäre Notwendigkeit zu sein, selbst bei Tieren die angeblich nie schlafen: Delphine und Vögel. Es schläft dann eben nur eine Gehirnhälfte. | ||
| Line 75: | Line 75: | ||
[1] '''<s>directed mutation</s> calculated adaption:''' (largest program) ... the risky thing that means '''[[Daodan#Efficiency_and_loss_of_control|loss of control]]''' | [1] '''<s>directed mutation</s> calculated adaption:''' (largest program) ... the risky thing that means '''[[Daodan#Efficiency_and_loss_of_control|loss of control]]''' | ||
[2] '''enhanced regeneration:''' loosely based on | [2] '''enhanced regeneration:''' loosely based on / inspired by [[wp:Deinococcus_radiodurans|Deinococcus Radiodurans]]. (highly parallel biosysthesis to create simpler cells?) | ||
[3] '''''structural'' regeneration:''' based on [[wp:Newt#Characteristics|Newt]] which can regenerate limbs, eyes, spinal cords, hearts, intestines, and jaws. | [3] '''''structural'' regeneration:''' based on / inspired by [[wp:Newt#Characteristics|Newt]] which can regenerate limbs, eyes, spinal cords, hearts, intestines, and jaws. | ||
[4] '''''dual driven'' <s>mutations</s> adaptions that releases following pre-installed programs:''' de-differentiation based on [[wp:Newt#Characteristics|Newt's]] and [[wp:Turritopsis_nutricula|Turritopsis Nutricula's]] code. Needed to give cells new functions. | [4] '''''dual driven'' <s>mutations</s> adaptions that releases following pre-installed programs:''' de-differentiation based on / inspired by [[wp:Newt#Characteristics|Newt's]] and [[wp:Turritopsis_nutricula|Turritopsis Nutricula's]] code. Needed to give cells new functions. | ||
[5] '''[[wp:Psychrophile|frost resistance]]''', [6] '''[[wp:Xerophile|dry resistance]]''', [7] '''[[wp:Thermophile|heat resistance]]:''' based on [[wp:de:Polypedilum_vanderplanki|Polypedilum Vanderplanki]] and [[wp:Tardigrade# | [5] '''[[wp:Psychrophile|frost resistance]]''', [6] '''[[wp:Xerophile|dry resistance]]''', [7] '''[[wp:Thermophile|heat resistance]]:''' based on / inspired by [[wp:de:Polypedilum_vanderplanki|Polypedilum Vanderplanki]] and [[wp:Tardigrade#Environmental tolerance|Tardigrade]]. | ||
[8] '''toxin resistance:''' based on organisms which works in Bioremediation (Metalotolerant, Dehalococcoides, etc.) | [8] '''toxin resistance:''' based on / inspired by organisms which works in Bioremediation (Metalotolerant, Dehalococcoides, etc.) | ||
[9] '''[[wp:Radioresistance|radioresistance]]:''' based on [[wp:Cryptococcus_neoformans|Cryptococcus Neoformans]]. | [9] '''[[wp:Radioresistance|radioresistance]]:''' based on / inspired by [[wp:Cryptococcus_neoformans|Cryptococcus Neoformans]] and [[wp:Tardigrade#Damage_protection_proteins|Tardigrade]]. | ||
[10] '''[[wp:Acidophile|acid resistance]]:''' based on [[wp:Acidithiobacillus|Acidithiobacillus]]. | [10] '''[[wp:Acidophile|acid resistance]]:''' based on / inspired by [[wp:Acidithiobacillus|Acidithiobacillus]]. | ||
[11] '''[[wp:Alkaliphile|alkali resistance]]:''' based on [[wp:Nitrobacter|Nitrobacter]]. | [11] '''[[wp:Alkaliphile|alkali resistance]]:''' based on / inspired by [[wp:Nitrobacter|Nitrobacter]]. | ||
[12] '''symbiosis compatibility:''' | [12] '''symbiosis compatibility:''' inspired of a 3-way-symbiosis, see [[Restless_Souls/Technology#Virus.2C_fungus_and_plant|"A virus in a fungus in a plant"]] | ||
<!-- | <!-- | ||
[13] Anti-arteriosclerosis-gene (e.g. bears cannot get this disease) | [13] Anti-arteriosclerosis-gene (e.g. bears cannot get this disease) | ||
| Line 527: | Line 527: | ||
Forschung von Impfstoff, der auf unveränderliche Teile des Spike-Protein zielt, sollte intensiviert werden. | Forschung von Impfstoff, der auf unveränderliche Teile des Spike-Protein zielt, sollte intensiviert werden. | ||
===Immunitätslücke=== | ===Immunitätslücke ≠ Immunschuld=== | ||
Kontroverse Diskussion, Daten vs. Logik, überlagernde Effekte, Twindemic (Spektrum Link), gegenseitige Unterdrückung der Erreger, natürliche Skepsis der Wissenschaftsgemeinde, spätere Rehabilitation, […] | |||
Versöhnung der gegensätzlichen Positionen: | |||
* '''Aus medizinischer Sicht ist es immer schlecht eine Infektion zu haben'''. Man kann auch nicht sagen, dass ein Ausbleiben eines "Training" - wenn man es soll nennen will - das Immunsystem schädigt. | |||
* ''Inkrementelle Updates'': Doch wird eine Person, die häufig Infektionen durch die gleiche Art von Erregern mitmacht, eine höhere Wahrscheinlichkeit haben vor schwere Verläufen geschützt zu haben, weil die Immunflucht des Erregers weniger erfolgreich ist. (Fun fact: Gleichzeitig kann ein aktiviertes Immunsystem andere Arten von Erregern schneller bekämpfen. So wurde auch ein Influenzastamm durch die Aktivierung von Corona und die Anti-Corona-Maßnahmen, von denen die Influenza stärker getroffen wurde als Corona, [https://www.spektrum.de/news/influenza-grippevirusstamm-durch-corona-massnahmen-ausgerottet/2243334 ausgerottet].) | |||
* Allgemein sind so auch die unterschiedlichen Wellengrößen von Infektionen erklärbar. Sozusagen die Räuber-Beute-Beziehungen zwischen Viren, Bakterien und menschlichen Wirten. Nach Corona kam es zu verstärkten Wellen von Influenza, Rhinoviren, RSV, usw. | |||
==Machine learning and artificial intelligence== | ==Machine learning and artificial intelligence== | ||
===Introduction=== | |||
Since the release of GPT-3 the public debate about AI heated up. | Since the release of GPT-3 the public debate about AI heated up. | ||
:Is it intelligent? | :Is it intelligent? | ||
:Is it creative? | :Is it creative? | ||
Do you | Do you realize something? | ||
The questions are too often binary - is it or is it not - and therefore we are tempted to give binary answers. To think that way was a mistake. We would have more accurate and fair discussions if we respect the nature of this subject. | The questions are too often binary - is it or is it not - and therefore we are tempted to give binary answers. To think that way was a mistake. We would have more accurate and fair discussions if we respect the nature of this subject. | ||
| Line 545: | Line 549: | ||
People that are active in the field know that of course. | People that are active in the field know that of course. | ||
* ANI = Artificial Narrow Intelligence, | * '''ANI''' = Artificial Narrow Intelligence, '''specialized or "weak AI"''' (basically machine learning: pattern recognition) | ||
* GPT = Generative pre-trained transformers (Large Language Model with the actual "learning" part de facto outsourced to humans: Reinforcement Learning from Human Feedback (RHLF)), in best case GPTs have a ''transplanted base intelligence'' but they lack the important feature to really learn for themselves | * GPT = Generative pre-trained transformers (Large Language Model with the actual "learning" part de facto outsourced to humans: Reinforcement Learning from Human Feedback (RHLF)), in best case GPTs have a ''transplanted base intelligence'' but they lack the important feature to really learn for themselves. Low quality "synthetic data" can even worsen the models. | ||
* AGI = Artificial General Intelligence, also "strong AI" (on par with human thinking, ''a real AI'' capable to fully self-improve and drive its own development) | :: After the obvious slowdown in advancement through scaling, chain of thought (COT) was introduced. It is also known under the marketing term "reasoning [AI]". (See: Gemini 2.0 Flash Thinking and ChatGPT o3, the later one especially [https://techxplore.com/news/2024-12-ai-human-general-intelligence.html trained to cheat … erm ... score high in the ARC-AGI test].) | ||
* ASI = Artificial Super Intelligence (an AI that goes beyond the level of human intelligence) | :: This pushes ANI somewhat more into direction of AGI with the drawback of slower response times and higher energy costs. | ||
* '''AGI''' = Artificial General Intelligence, also "strong AI" ('''on par with human thinking''', ''a real AI'' capable to fully self-improve and drive its own development) | |||
:: In discussions AGI is often equated with super intelligence. The argument is that as soon as AGI is achieved ASI is just around the corner. | |||
:: This understates the '''wide scope of human intelligence''' and that AGI is achieved first by hyperscalers, making further improvement difficult through further scaling. At that point self-improvement is the true limiting factor and it will be constrained by society's wish to keep the AI "aligned". Without question, it seems very likely that ASI will inevitably be achieved via AGI. However, the speed seems to be overestimated. | |||
* '''ASI''' = Artificial Super Intelligence (an AI that goes '''beyond the level of human intelligence''') | |||
===Why we thought it would hit the working class at first again=== | ===Why we thought it would hit the working class at first again=== | ||
| Line 645: | Line 653: | ||
===The sci-fi singularity will not happen=== | ===The sci-fi singularity will not happen=== | ||
* GPTs (LLMs) are not AIs. Their functionality is based too much on statistics | * GPTs (LLMs) are not AIs. '''Their functionality is based too much on statistics and too less on actual learning of discrete information.''' The statistical approach is great for machine learning since the pattern recognition looks for similar things (the patterns) in a set of many examples (training data). The final result (the trained LLM) is composed of ''averaged information'' and statistic-based logic while the weights determine how things will be connected (computed). As consequence these LLM sometimes hallucinate: They obtained some kind of machine logic but lost the ability to always get ''un-averaged'' (not altered) information like it is stored in normal databases. (Due to the averaging and the weights the stored '''information is generally not verbatim accessible anymore'''. Researchers need much effort to reconstruct information in LLM which were once training data.) This explains also how LLM became good at math. Random texts and images from the web contain many '''subjective truths'''. On the other hand, languages (as a concept) and especially math and programming languages - their rules pose '''objective truths''' - are much easier to learn via statistics. When it comes to generation of images and music we often greatly forgive errors because the output was good enough, many variants can pose a "valid" solution and we couldn't create it better ourselves. Invalid solutions - like "mutations" - can be addressed in negative prompts.<!-- | ||
The human memory also learns with statistics: When things correlate it will memorize a rule. However, individual information get better compressed. In order to control body functions and also store a reconstruction of a world in one tiny skull different memory systems are involved. It seems a memory is encoded in the short-term memory and faintly encoded in long-term memory at the same time. During sleep the short term memories gets erased while their counterparts in the long-term memory get strengthened. So much roughly about efficiency. While the short-term memory doesn't seems to store logic, the long-term memory does alongside discrete memories. [...] | |||
Today's AIs lack such a more sophisticated (sub-divided) memory system.--> | |||
* '''An actual AI should be able to learn [[wp:Reinforcement_learning_from_human_feedback|without human help]] and adapt to a given problem.''' ** For this point in time, GPTs have not shown to possess ''true'' (universal) logic yet. (The capability to do all math with preinstalled or accessible "plugins" wouldn't be a good hint per se. Neither shouldn't we expect/demand from an AI to do mental calculation as its construction was inspired by biological neural networks. But an AI should be able to write and compile its own software on the fly.) | |||
** Without the possibility to universally correct itself, the models are doomed to be replaced (or to be extended at least) by other approaches. | |||
* Software cannot be optimized infinitely. The more optimized a system is, the slower further optimization gets. | * Software cannot be optimized infinitely. The more optimized a system is, the slower further optimization gets. | ||
* Moore's law ended. And serious quantum | * Moore's law ended. And serious photonic / quantum computing and spintronics are decades away. | ||
* Design iteration, production and implementation / installation of software and hardware are limited by the laws of reality so that the overall technological progress and ''mightiness'' of AI is also limited to a comprehensible pace and amount. | * Design iteration, production and implementation / installation of software and hardware are limited by the laws of reality so that the overall technological progress and ''mightiness'' of AI is also limited to a comprehensible pace and amount.<!-- | ||
Universal logic is based on inner world model which can be used for abstraction and plausibility checks. (COT could become a building stone for the later one.)--> | |||
A hard (fast) [[wp: | A hard (fast) [[wp:Technological singularity#Hard or soft takeoff|take-off]] cannot happen. Therefore, an AI cannot improve itself fast enough to become uncontrollable. | ||
: 2024: When you look at the data points you realize the [https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1c79xg9/summary_of_stanford_universitys_2024_ai_index/ exponential start curve] of this new ''[https://www.researchgate.net/figure/S-curves-for-the-established-and-disruptive-technology-Performance_fig2_4899992 disruptive technology]'' is over. The second half of the S curve is about to begin. Pessimists see 2026 as a date of a possible slow down. GPT-5 and timely released competition products will be the last hype in the line. From then on only [https://www.heise.de/news/xLSTM-Extended-Long-Short-Term-Memory-bessere-KI-Modelle-aus-Europa-9711813.html gradual improvements] will happen until a new approach (like real self-improvement) gets implemented. | : 2024: When you look at the data points you realize the [https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1c79xg9/summary_of_stanford_universitys_2024_ai_index/ exponential start curve] of this new ''[https://www.researchgate.net/figure/S-curves-for-the-established-and-disruptive-technology-Performance_fig2_4899992 disruptive technology]'' is over. The second half of the S curve is about to begin. Pessimists see 2026 as a date of a possible slow down. GPT-5 and timely released competition products will be the last hype in the line. From then on only [https://www.heise.de/news/xLSTM-Extended-Long-Short-Term-Memory-bessere-KI-Modelle-aus-Europa-9711813.html gradual improvements] will happen until a new approach (like real self-improvement) gets implemented. | ||
While [https://www.heise.de/news/Branchenkenner-Die-Haelfte-der-KI-Start-ups-wird-es-bald-nicht-mehr-geben-9219155.html GPTs will likely have their niches] where they do excellent work, the question could be rather whether we will see a more linear, continuous development or a [https://www.youtube.com/watch?v=c4aR_smQgxY&t=177s cost explosion] that leads in 5 to 10 years to [[wp:AI_winter|another AI winter]] until new approaches or technologies like spintronics / memristors / quantum computing gives AI development a new substantial push and make it ''disruptive'' again. From today's point of view it's more likely that we will see an intermediate cool down but not another severe winter.<!-- | While [https://www.heise.de/news/Branchenkenner-Die-Haelfte-der-KI-Start-ups-wird-es-bald-nicht-mehr-geben-9219155.html GPTs will likely have their niches] where they do excellent work, the question could be rather whether we will see a more linear, continuous development or a [https://www.youtube.com/watch?v=c4aR_smQgxY&t=177s cost explosion] that leads in 5 to 10 years to [[wp:AI_winter|another AI winter]] until new approaches or technologies like spintronics / [[wp:Optical_computing|optical]] [https://spectrum.ieee.org/photonic-ai-chip computing] / memristors / quantum computing gives AI development a new substantial push and make it ''disruptive'' again. From today's point of view it's more likely that we will see an intermediate cool down but not another severe winter.<!-- | ||
Die LLMs von ChatGPT sind eine Form transplantierter menschliche Intelligenz. Ergo, die Transplantation war der leichte Teil. Jede weitere Verbesserung wird schwieriger, auch wenn zwischendurch immer mal wieder S-Kurven auftauchen. | Die LLMs von ChatGPT sind eine Form transplantierter menschliche Intelligenz. Ergo, die Transplantation war der leichte Teil. Jede weitere Verbesserung wird schwieriger, auch wenn zwischendurch immer mal wieder S-Kurven auftauchen. | ||
| Line 677: | Line 695: | ||
|} | |} | ||
Es ist für Ingenieure Stand 2024 immer noch unglaublich schwierig einen humanoiden Roboter zu konstruieren, der aus so nachgiebigen Materialien besteht und mit so großer Sensibilität agiert, dass er Betreuten keinen Schaden zufügt. Trotzdem wäre es absolut lächerlich anzunehmen, dass Roboter zukünftig nicht großflächig | Es ist für Ingenieure Stand 2024 immer noch unglaublich schwierig einen humanoiden Roboter zu konstruieren, der aus so nachgiebigen Materialien besteht und mit so großer Sensibilität agiert, dass er Betreuten keinen Schaden zufügt. Trotzdem wäre es absolut lächerlich anzunehmen, dass Roboter zukünftig nicht großflächig in Krankenhäusern und Pflegeeinrichtungen eingesetzt werden. | ||
* Die Menschheit hat es geschafft zum Mond zu fliegt. Da wird sie es auch schaffen, einen Roboter zu bauen, der einen ... ähm ... etwa 1,80-Meter großen altgedienten Mitbürger wenden kann. Der gesellschaftliche Druck solche Roboter zu konstruieren wird massiv steigen. Die Arbeitskräfte, die noch da sind, können nicht alle für die Gerontokratie abgestellt werden: Um die Wirtschaft und somit auch das Gesundheitswesen am Laufen zu halten, ist ein Scheitern keine Option. | * Die Menschheit hat es geschafft zum Mond zu fliegt. Da wird sie es auch schaffen, einen Roboter zu bauen, der einen ... ähm ... etwa 1,80-Meter großen altgedienten Mitbürger wenden kann. Der gesellschaftliche Druck solche Roboter zu konstruieren wird massiv steigen. Die Arbeitskräfte, die noch da sind, können nicht alle für die Gerontokratie abgestellt werden: Um die Wirtschaft und somit auch das Gesundheitswesen am Laufen zu halten, ist ein Scheitern keine Option. | ||
* Die Ablehnung bzw. Angst vor Roboter wird schwinden, wenn diese wie moderne Chatbots sprechen sowie Mimik und Gestik zeigen. Je nach Persönlichkeitstyp kann die Pflegeeinheit (um das "[[wp:de:Uncanny_Valley|Uncanny Valley]]" zu vermeiden | * Die Ablehnung bzw. Angst vor Roboter wird schwinden, wenn diese wie moderne Chatbots sprechen sowie Mimik und Gestik zeigen. Je nach Persönlichkeitstyp kann die Pflegeeinheit (um das "[[wp:de:Uncanny_Valley|Uncanny Valley]]" zu vermeiden) für die Vertrauensbildung ein realistisches oder ein stilisiertes Aussehen annehmen. Zudem werden die fast schon persönlichen Assistenten niemals müde zuzuhören. -- Je weiter diese Technik entwickelt wird, desto größer werden eher die sozialen Fragen für die Gesamtgesellschaft. | ||
===Body AI, Copilot und Exoskelett=== | ===Body AI, Copilot und Exoskelett=== | ||
| Line 697: | Line 715: | ||
Der Mensch umgibt sich mit einer zweiten technischen, "intelligenten" Schicht. Physisch, virtuell, geistig. | Der Mensch umgibt sich mit einer zweiten technischen, "intelligenten" Schicht. Physisch, virtuell, geistig. | ||
Industry 5.0, Smart farming | Internet of Things (IoT), Industry 5.0, Smart farming, Smart cities, [https://www.google.com/search?q=smart+infrastructure Smart Infrastructure], Smart cars ("Computer auf Rädern"), Smart power grids, Smarthome, Smartphone<!--you "hold" them-->, [[wp:Wearable_technology#Applications|Wearables]]<!--you "wear" them--> (Smartwatch, [[wp:Smart_ring|Smartring]], Smart Clothes bzw. [[wp:E-textiles|E-textiles]]). [[wp:Digital_twin|Digitale Zwillinge]] (medizinische und sonstige Avatare, virtuelle Produkte, Systeme, Gebäude), VR-Welten (z.B. Facebook's Enduser-orientiertes [[wp:Metaverse|Metaverse]], Nvidia's Industrie-orientiertes [[wp:Nvidia_Omniverse|Omniverse]]), [https://www.theguardian.com/news/video/2024/sep/24/back-from-the-dead-could-ai-end-grief-video Nach][https://www.technologyreview.com/2024/05/07/1092116/deepfakes-dead-chinese-business-grief/ tod]-Avatare | ||
Darüber hinaus wird es auch eine massive (im weiteren Sinne) geistige Beeinflussung geben: | Darüber hinaus wird es auch eine massive (im weiteren Sinne) geistige Beeinflussung geben: | ||
* [[wp:ELIZA|ELIZA]] als historisches Beispiel | * [[wp:ELIZA|ELIZA]] als historisches Beispiel | ||
* Mit aktuellen LLMs sind [https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jun/16/computer-says-yes-how-ai-is-changing-our-romantic-lives Zwischen] | * Mit aktuellen LLMs sind [https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jun/16/computer-says-yes-how-ai-is-changing-our-romantic-lives Zwischen]<!--https://www.forbes.com/sites/traversmark/2024/03/24/a-psychologist-explains-why-its-possible-to-fall-in-love-with-ai/ | ||
-->https://medium.com/@norr2013/the-chemistry-of-love-exploring-human-attraction-through-science-and-artificial-intelligence-fbe5f12834c0 | --> stufen (<nowiki>https://medium.com/@norr2013/the-chemistry-of-love-exploring-human-attraction-through-science-and-artificial-intelligence-fbe5f12834c0</nowiki>, dead link) sichtbar. Teilweise manipulativ aus wirtschaftlichen Interessen. | ||
* Für die Zukunft muss man mit noch überzeugenderen und damit problematischere Versionen rechnen. | * Für die Zukunft muss man mit noch überzeugenderen und damit problematischere Versionen rechnen. | ||
** Die Education wird von AI übernommen. | ** Die Education wird von AI übernommen. | ||
** Die Werbeindustrie sorgte in der Vergangenheit bereits für eine gestörte Selbstwahrnehmung. | ** Die (a)sozialen Medien und die Werbeindustrie sorgte in der Vergangenheit bereits für eine gestörte Selbstwahrnehmung, z.B. durch Beauty-Filter und die ständige Selbstvermarktung und des sich gegenseitigen Vergleichens. | ||
** Der kombinierte Einsatz von Hardware und Software führt zu zusätzlichen Unsicherheiten in wie weit die menschliche Spezies als biologische Lebensform weiterbestehen wird. | ** Der kombinierte Einsatz von Hardware und Software führt zu zusätzlichen Unsicherheiten in wie weit die menschliche Spezies als biologische Lebensform weiterbestehen wird. | ||
** Die Vergreisung der Weltbevölkerung in Verbindung mit Einsamkeit könnte mittlere und alten Generationen noch stärker trennen. | ** Die Vergreisung der Weltbevölkerung in Verbindung mit Einsamkeit könnte mittlere und alten Generationen noch stärker trennen. | ||
*** In Industrienationen könnte es - bevor es langfristig zu einer Besserung kommt - zu einer weiteren Fragmentierung kommen: Jünger und Senioren werden von Robotern betreut oder halten sich vermehrt in virtuellen Welten auf, während die Erwachsenen arbeiten gehen und sich im Konkurrenzkampf mit der Maschine - nach der Phase der Co-Bots - durchsetzten müsse. (Dies gleicht dann den pessimistischen Cyberpunk-Szenarien.) | |||
* Die vollständige Überwachung und technische Regelung der Natur durch Sensoren, Drohnen, Genetik, andere medizinische Interventionen und Übersetzungen von "Sprachen" jeglicher Form. | * Die vollständige Überwachung und technische Regelung der Natur durch Sensoren, Drohnen, Genetik, andere medizinische Interventionen und Übersetzungen von "Sprachen" jeglicher Form. | ||
Alle neuen Dynamiken bergen Risiken. Doch am Ende werden die vermeintlich sicher geglaubten Dystopien nicht eintreffen. Mit der Skalierung wächst das Problembewusstsein und der Druck Lösungen zu finden. Immer wenn Probleme das Überleben der Menschheit gefährden, gibt es ein Umsteuern. Die Tragik besteht | Alle neuen Dynamiken bergen Risiken und gesellschaftlichen Stress. Doch am Ende werden die vermeintlich sicher geglaubten Dystopien nicht eintreffen. Mit der Skalierung wächst das Problembewusstsein und der Druck Lösungen zu finden. Immer wenn Probleme das Überleben der Menschheit gefährden, gibt es ein Umsteuern. Die Tragik besteht stets darin, dass man die Schäden geringer hätte halten können. | ||
===Why GPTs could evolve into AGI but why it is very unlikely if no additional abilities are implemented=== | ===Why GPTs could evolve into AGI but why it is very unlikely if no additional abilities are implemented=== | ||
| Line 775: | Line 794: | ||
ChatGPT wurde des öfteren als ein wunderbarer '''Bullshit-Generator''' bezeichnet. GIGO: '''Garbage In, Garbage Out'''. Das verdeutlicht auch das Problem mit diesem AI-Ansatz. '''In den Trainingsdaten ist auch unglaublich viel Müll.''' Nicht zuletzt mussten auch Clickworker herhalten, um einige Schnitzer und ethisch hochproblematische Inhalte zu kennzeichnen. Die Macher der GPTs wären gut beraten, wenn ihnen andere Optimierungsmöglichkeiten ausgehen, die '''Trainingsdaten mithilfe von GPT zu säubern'''. Angefangen bei '''einfachsten Fehlern'''. Unsichere Ergebnis müssten menschlichen Teilnehmern wieder vorgelegt werden. Dabei würde ein bereits diskutierter Score zu Einsatz kommen, der klarstellt, dass eine Ausgabe nur zu einer gewissen Wahrscheinlichkeit richtig ist. Die Idee ist, dass das Modell sich möglichst '''eigenständig rekursive verbessert''', indem falsche Inhalte korrigiert oder gelöscht werden. — Die jetzigen Trainingsdaten sind wie eine Schule an einem sozialem Brennpunkt, wo das Modell Unterricht nimmt. | ChatGPT wurde des öfteren als ein wunderbarer '''Bullshit-Generator''' bezeichnet. GIGO: '''Garbage In, Garbage Out'''. Das verdeutlicht auch das Problem mit diesem AI-Ansatz. '''In den Trainingsdaten ist auch unglaublich viel Müll.''' Nicht zuletzt mussten auch Clickworker herhalten, um einige Schnitzer und ethisch hochproblematische Inhalte zu kennzeichnen. Die Macher der GPTs wären gut beraten, wenn ihnen andere Optimierungsmöglichkeiten ausgehen, die '''Trainingsdaten mithilfe von GPT zu säubern'''. Angefangen bei '''einfachsten Fehlern'''. Unsichere Ergebnis müssten menschlichen Teilnehmern wieder vorgelegt werden. Dabei würde ein bereits diskutierter Score zu Einsatz kommen, der klarstellt, dass eine Ausgabe nur zu einer gewissen Wahrscheinlichkeit richtig ist. Die Idee ist, dass das Modell sich möglichst '''eigenständig rekursive verbessert''', indem falsche Inhalte korrigiert oder gelöscht werden. — Die jetzigen Trainingsdaten sind wie eine Schule an einem sozialem Brennpunkt, wo das Modell Unterricht nimmt. | ||
: Das Gegenteil wurde bereits ausprobiert: Es ist wie mit einer JPG-Datei, die immer wieder neu geöffnet und abgespeichert wird, es sammeln sich Defekte an, die neuen Daten sind minderwertiger Qualität. [https://www.heise.de/news/Kuenftige-KI-Modelle-potenziell-von-Demenz-bedroht-9209900.html AI-generierte Daten sind, wenn sie keiner Korrektur unterliegen, für neue Trainings wertlos, weil sie das LLM verschlechtern.] | : Das Gegenteil wurde bereits ausprobiert: Es ist wie mit einer JPG-Datei, die immer wieder neu geöffnet und mit einem verlustreichen Komprimierungsalgorithmus abgespeichert wird, es sammeln sich Defekte an, die neuen Daten sind minderwertiger Qualität. [https://www.heise.de/news/Kuenftige-KI-Modelle-potenziell-von-Demenz-bedroht-9209900.html AI-generierte Daten sind, wenn sie keiner Korrektur unterliegen, für neue Trainings wertlos, weil sie das LLM verschlechtern.] Mittlerweile haben minderwertige "synthetische Daten" gezeigt, wie wichtig memetsche Hygiene ist. Der massenhafte Einsatz generativer AIs verseucht den globalen Informationspool, sodass, wenn ein neues Modell aus diesem Pool lernt, quasi im Vergleich zu seinen Vorgängern unter (Neuro-)[https://www.nytimes.com/interactive/2024/08/26/upshot/ai-synthetic-data.html Degeneration] leidet. -- 2024: Die jüngsten Implementierungen von Chain of thought (COT) oder "reasoning" sind nur ein schwacher Trost. Es muss an allen Fronten weiter geforscht werden. | ||
:: DeepSeek. Das Gehirn verfügt über spezialisierte Bereiche. In Software kann die [https://www.zdf.de/nachrichten/wirtschaft/unternehmen/nvidia-kurssturz-ki-deepseek-wallstreet-100.html Effizienzsteigerung] durch verschiedene [https://the-decoder.de/deepseek-v2-ist-das-neue-mixture-of-experts-spitzenmodell/ kooperierende Expertensysteme] (Mixture-of-Experts (MoE)) nachgeahmt werden. | |||
[...] | [...] | ||
| Line 836: | Line 855: | ||
==Present-day neural link== | ==Present-day neural link== | ||
Present-day neural links '''connect brains and computers but cannot connect minds and computers'''. The mind cannot communicate with computers because it doesn’t function in a digital nor in a (classical) analog way. Thoughts are activation patterns within the memory and processing network. NLs would need to stimulate the correct neurons or even synapses. Sending electromagnetic waves through the brain cannot work as these are by-products of the thought holding neurons. The electromagnetic patterns don’t influence the neurons. That means the entire brain would have to be stuffed with bulky (signal recording and sending) electrodes. Besides triggering muscle movements a NL couldn’t do many other kinds of write operations. For advanced read operations they need an interpreter that is trained for every single human because memories are based on truly individual experiences hence unique neural networks. Gradual improvements are to be expected but a full-fledged satisfying mind-computer-interface will continue to be science fiction for a few more centuries. Therefore, also no external memory soon. | Present-day neural links '''connect brains and computers but cannot connect minds and computers'''. The mind cannot communicate with computers because it doesn’t function in a digital nor in a (classical) analog way. Thoughts are activation patterns within the memory and processing network. NLs would need to stimulate the correct neurons or even synapses. Sending electromagnetic waves through the brain cannot work as these are by-products of the thought holding neurons. The electromagnetic patterns don’t influence the neurons. That means the entire brain would have to be stuffed with bulky (signal recording and sending) electrodes. Besides triggering muscle movements a NL couldn’t do many other kinds of write operations. For advanced read operations they need an interpreter that is trained for every single human because memories are based on truly individual experiences hence unique neural networks. Gradual improvements are to be expected but a full-fledged satisfying mind-computer-interface will continue to be science fiction for a few more centuries. Therefore, also no external memory soon. | ||
: To make it crystal clear: Electromagnetic waves are by-products and by nature "output-only". You can kind of spy on them. But that's it. Otherwise, you would go crazy by "[[wp:de:Elektrosmog|electrosmog]]" or all the more by MRT in hospitals. Telepathy based on technology is millenniums away. The best workaround would be to capture faint signals of the "inner voice", translate them to audio signals and inject them into the acoustic nerve of an communication partner or a small hearing device. | |||
==Discussion== | ==Discussion== | ||